Page 903 - 59. КОНГРЕС СТУДЕНАТА БИОМЕДИЦИНСКИХ НАУКА СРБИЈЕ СА ИНТЕРНАЦИОНАЛНИМ УЧЕШЋЕМ

59. КОНГРЕС СТУДЕНАТА БИОМЕДИЦИНСКИХ НАУКА СРБИЈЕ 26-30.
СА ИНТЕРНАЦИОНАЛНИМ УЧЕШЋЕМ Април

ЕВАЛУАЦИЈА ПРИМЕНЕ МЕЧОВАЊА ПРОПЕНЗИТИ СКОРОМ У СТУДИЈАМА ПРЕСЕКА

Аутор: Андрија Павловић
e-mail: andrija2906@gmail.com
Ментор: проф. др Горан Трајковић
Институт за медицинску статистику и информатику, Медицински факултет Универзита у Београду

Увод: Пропензити скор је балансирајући метод и може се користити у опсервационим студијама за смањење пристрасности
кроз горе наведене методе прилагођавања. ПСМ је користан приступ када се сматра да само опсервација карактеристика
могу да утичу на припадништво групама.
Циљ рада: Циљ у овом истраживању је евалуација примене ПС-а на узорку испитаника из студије пресека, који је добијен у
оквиру испитивања здравља становништва Републике Србије.
Материјал и методе: Истраживање је било реализовано на студији случаја, која је обухватило примену ПС-а над узорком
испитаника у оквиру испитивања здравља становништва Републике Србије које изведено у току 2013. године. Главна
исходна варијабла у овој студији случаја била је преваленција депресивног поремећаја код урбаног и руралног
становништва. Примена ПС-а обухватила је мечовање урбаног и руралног становништва према социодемографским
варијаблама.
Резултати: У истраживању учествовало је укупно 13725 испитаника из руралне и градске средине. Пре мечовања применом
пропензити скора постојала је статистички значајна разлика између испитаника у руралној и градској средини према свим
испитиваним варијаблама. Након мечовања руралног и градског становништва применом пропензити скора тотална
величина узорка смањена је са почетних 13725 на два пута по 3987. Мечовани узорци испитаника из градске и сеоске
средине нису се статистички значајно разликовали према испитиваним варијаблама.
Закључак: Мечовање применом пропензити скора у студијама пресека може се ефективно користити за контролу
придружености, и самим тим смањење вероватноће грешке у закључивању о повезаности изложености фактору ризика и
исхода.
Кључне речи: пропензити скор; мечовање; опсервационе студије

EVALUATION OF APPLICATION OF PROPENSITY SCORE MATCHING IN CROSS-SECTIONAL STUDIES

Author: Andrija Pavlović
e-mail: andrija2906@gmail.com
Menthor: Full Prof. Goran Trajković
Institute of Medical Statistics and Informatics, Faculty of Medicine University of Belgrade

Introduction: The propensity score is a balancing method and can be used in observational studies to reduce bias through the
above-mentioned adjustment methods. PSM is a useful approach when it is considered that only the observation of features can
affect group assignment.
The Aim: The aim of this research is to evaluate the use of PS on a sample of respondents from a cross-sectional study, which was
obtained within the population health survey of the Republic of Serbia.
Material and Methods: The study was carried out on a case study, which included the use of PS over the sample of respondents
within the population health survey carried out in 2013. The main source variable in this case study was the prevalence of
depressive disorder in urban and rural population. The application of the PS included the matching of the urban and rural
population based on socio-demographic variables.
Results: A total of 13725 respondents from the rural and urban areas participated in the research. Before matching by using
propensity score statistically significant differences were found between the population in rural and urban settlements according to
all used variables. After matching the rural and urban population with propensity score was reduced from the initial 13725 twice
3987. After matching rural and urban population with the propensity score, population groups from both settlements had no
statistically significant differences according to all used variables.
Conclusion: Matching by applying propensity score in cross-sectional studies can effectively be used to control association, and
thus reduce the likelihood of an error in concluding the correlation between exposure to the risk factor and the outcome.
Keywords: propensity score; matching; observational studies

Kopaonik, 2018.
897