Page 735 - 59. КОНГРЕС СТУДЕНАТА БИОМЕДИЦИНСКИХ НАУКА СРБИЈЕ СА ИНТЕРНАЦИОНАЛНИМ УЧЕШЋЕМ
P. 735

59. КОНГРЕС СТУДЕНАТА БИОМЕДИЦИНСКИХ НАУКА СРБИЈЕ                                                 26-30.
            СА ИНТЕРНАЦИОНАЛНИМ УЧЕШЋЕМ                                                                       Април

               РАЗВОЈ И ИМПЛЕМЕНТАЦИЈА ВЕБ АПЛИКАЦИЈЕ ЗА ПРИКУПЉАЊЕ ПОДАТАКА О БИОМАРКЕРИМА ИНФЛАМАЦИЈЕ У
               ПРЕДИКЦИЈИ МАЛИГНОГ ПОТЕНЦИЈАЛА ИНТРАДУКТАЛНИХ ПАПИЛАРНИХ МУЦИНОЗНИХ НЕОПЛАЗМИ ПАНКРЕАСА

            Аутор: Александра Зеленовић
            е-mail: azelenovic@ymail.com
            Ментор: проф. др Дејан Раденковић
            Клиника за дигестивну хирургију, Клинички центар Србије, Медицински факултет Универзитета у Београду

            Увод: Различити стадијуми развоја карцинома повезани су са појавом системског инфламаторног одговора. IPMN
            представља најчешћи тип цистичних неоплазми панкреаса, које иако најчешће бенигне, могу имати и малигни потенцијал.
            Захваљујући развоју информационих технологија све чешће су у употреби електронске базе података на вебу, које се
            користе као алати за прикупљање података о многим обољењима.
            Циљ рада: Циљ рада је развој, имплементација и анализа првих резултата примене веб апликације за прикупљање
            података о биомаркерима инфламације у предикцији малигног потенцијала IPMNа.
            Материјал и методе: Апликација је дизајнирана у виду веб апликације са формама за упис података и механизмима за
            њихово складиштење у базу података. Коришћене су постојеће информационе технологије: MySQL сервер, HTML, CSS и
            јаваскрипт језици за дизајн форми за упис података у облику интернет страница и PHP програмски језик за развој
            функционалног дела апликације. Праћени биомаркери инфламације су: однос неутрофила и лимфоцита (NLR), однос
            тромбоцита и лимфоцита (PLR), CRP - албумин однос и модификовани Глазгов скор.
            Резултати: Имплементација веб апликације спроведена је за потребе мултицентричне студије под покровитељством
            Интернационалног Удружења за Панкреас. Поред међународних центара, имплементирана је на Клиници за дигестивну
            хирургију Клиничког центра Србије. Јединствени кориснички налози остварени су уписивањем података о лекарима у базу
            података заједно са приступним параметрима.Валидацијом је показано да механизми уписа, складиштења и читања
            података функционишу исправно. Анализирано је 40 пацијената са IPMNом, од којих је малигни потенцијал имало 16
            (40,0%). Није нађена статистички значајна разлика у NLR, PLR, CRP/албумину и модификованом Глазгов скору између
            испитаних група (p>0,05).
            Закључак: Коришћење модерних информационих технологија, као што су релационе базе података и програмски језици
            намењени изради веб апликација, показали су се као веома погодни за развој база података предвиђених за употребу у
            више здравствених установа. Коришћење апликације за прикупљање података о инфламацији у IPMN-у може допринети
            унапређењу дијагностичких и терапијских процедура намењених лечењу пацијената са IPMN-ом.
            Кључне речи: IPMN; неоплазма панкреаса; веб апликације

             DEVELOPMENT AND IMPLEMENTATION OF THE WEB APPLICATION FOR DATA COLLECTION ON INFLAMMATION BIOMARKERS IN
               THE PREDICTION OF THE MALIGNANT POTENTIAL OF INTRADUCTAL PAPILLARY MUCINOUS NEOPLASMS OF THE PANCREAS

            Author: Aleksandra Zelenović
            e-mail: azelenovic@ymail.com
            Mentor: Full Prof. Dejan Radenković
            Clinic for General Surgery Clinical Center of Serbia, Faculty of Medicine University of Belgrade

            Introduction: Various stages of cancer development are related to the onset of systemic inflammatory response. IPMN is the most
            common type of cystic neoplasms of the pancreas. Although in most cases benign, it has malignant potential. Due to development
            of information technologies, electronic databases on the Web are increasingly used as tools for collecting data on many diseases.
            The Aim: The aim of this study was to develop, implement and analyze first results of a web application for collecting inflammatory
            biomarkers data in prediction of malignant potential of IPMN.
            Material and Methods: An application for collecting inflammatory data in IPMN is designed as a web application with data entry
            forms and mechanisms for storing them in a database. Existing information technologies have been used: MySQL server, HTML, CSS
            and javascript languages for design forms for entering data in the form of web pages and PHP programming language to develop
            the functional part of the application. Collected biomarkers of inflammation were: neutrophil to lymphocite ratio (NLR), platelet to
            lymphocite ratio (PLR), CRP to albumin ratio and modified Glasgow skor.
            Results: Implementation of the web application was conducted for the purpose of conducting multicentric study guided by
            International Association of Pancreatology. Besides international centers, application was implemented at Clinic for General
            Surgery Clinical Center of Serbia. Implementation was accomplished by creating user's accounts. Validation of data showed that the
            mechanisms of entering, storing and reading data work properly. Forty patients were analyzed, out of which 16 had malignant
            potential (40.0%). There was no statistically significant difference in NLR, PLR, CRP/albumin and modified Glasgow score  between
            the groups (p>0.05).
            Conclusion: Using the IPMN inflammatory data collection application can contribute to more effective monitoring of patients and
            the advancement of diagnostic and therapeutic procedures for the treatment of patients with IPMN.
            Keywords: IPMN; pancreatic neoplasm; web application











                                                     Kopaonik, 2018.
                                                                                                           729
   730   731   732   733   734   735   736   737   738   739   740